Estrogen replacement restores flow-induced vasodilation in coronary arterioles of aged and ovariectomized rats
Notice bibliographique
Résumé
The risk for cardiovascular disease (CVD) increases with advancing age; however, the age at which CVD risk increases significantly is delayed by more than a decade in women compared with men. This cardioprotection, which women experience until menopause, is presumably due to the presence of ovarian hormones, in particular, estrogen. The purpose of this study was to determine how age and ovarian hormones affect flow-induced vasodilation in the coronary resistance vasculature. Coronary arterioles were isolated from young (6 mo), middle-aged (14 mo), and old (24 mo) intact, ovariectomized (OVX), and ovariectomized + estrogen replaced (OVE) female Fischer-344 rats to assess flow-induced vasodilation. Advancing age impaired flow-induced dilation of coronary arterioles (young: 50 +/- 4 vs. old: 34 +/- 6; % relaxation). Ovariectomy reduced flow-induced dilation in arterioles from young females, and estrogen replacement restored vasodilation to flow. In aged females, flow-induced vasodilation of arterioles was unaltered by OVX; however, estrogen replacement improved flow-induced dilation by approximately 160%. The contribution of nitric oxide (NO) to flow-induced dilation, assessed by nitric oxide synthase (NOS) inhibition with N(G)-nitro-l-arginine methyl ester (l-NAME), declined with age. l-NAME did not alter flow-induced vasodilation in arterioles from OVX rats, regardless of age. In contrast, l-NAME reduced flow-induced vasodilation of arterioles from estrogen-replaced rats at all ages. These findings indicate that the age-induced decline of flow-induced, NO-mediated dilation in coronary arterioles of female rats is related, in part, to a loss of ovarian estrogen, and estrogen supplementation can improve flow-induced dilation, even at an advanced age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».