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Enregistrement W2117699333 · doi:10.1139/f04-035

Influence of river speed on path selection by migrating adult sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)

2004· article· en· W2117699333 sur OpenAlexfundvenueno aff
Emily M. Standen, Scott G. Hinch, Peter S. Rand

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBC Hydro
Mots-clésOncorhynchusCurrent (fluid)FlumeEnvironmental scienceFisheryFish <Actinopterygii>Hydrology (agriculture)OceanographyGeologyBiologyPhysicsFlow (mathematics)MechanicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We applied stereovideographic techniques to investigate path selection, ground speed, and swimming speed in adult sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) ascending the Seton River, British Columbia. We tracked three-dimensional trajectories of salmon through 10 reaches and characterized the current profile at each site. At sites with relatively slow currents, the encountered river current speeds along the fish's trajectory were significantly lower than the mean current speed of the site. However, at higher current speed sites, fish experienced current speeds at or above the average current speed of the site and increased their ground speed through these sites. Observed in situ swimming speeds were 1.4–76.0 times greater than swimming speeds expected based on tailbeat frequency – swimming speed predictive relationships established in flume studies. We conclude that (i) at sites with relatively slow or moderate current speeds, fish minimize exposure to high-speed currents to minimize energy expenditure, (ii) at sites with high-speed currents, fish may change their migration strategy, minimizing time spent searching for low current speed pathways and increasing their ground speed to expedite passage, and (iii) laboratory-derived predictive equations may only be appropriate for predicting in situ swimming costs at sites with moderate and linearly flowing currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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