Water skiing biomechanics: a study of advanced skiers
Notice bibliographique
Résumé
Six advanced slalom skiers were recruited to test four different ski designs over the summer months of 2010. An axial load transducer, boat global positioning system and skier global positioning system were used to calculate rope load and velocity for the skier during the deep water start and cutting portion of a slalom run. The methodology was designed where possible to reduce the uncontrollable factors that present themselves in the natural environment of slalom water skiing. There was statistical evidence to suggest that there was a difference in the average peak rope load produced between the skis during cutting. The typical average peak rope load and skier velocity, for an advanced skier, during the cutting portion of a ski run is in the range of 1.41–2.74 times body weight. The instrumentation was unable to provide enough evidence to suggest that there was a difference in the peak skier velocity during cutting or peak rope load during deep water starts. The typical average peak skier velocity while cutting, and rope load, during a deep water start, for an advanced skier, was in the range of 114–135% of boat speed and 1.74–2.74 times body weight. Furthermore, there was a statistical difference in the overall performance of the skiers participating in the study. The analysis techniques utilized in this study have the potential of providing more quantitative performance evaluation data than is currently available for water ski product development and coaching, and should prove useful for future performance-driven development and coaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».