Serum Cholesterol Levels in Neutropenic Patients with Fever
Notice bibliographique
Résumé
Hypocholesterolemia, which often accompanies infectious diseases has been suggested to serve as a prognostic marker in hospitalized patients. Even though patients with chemotherapy-induced leukopenia are at high risk of infection and mortality, only limited information is available on serum cholesterol levels in these patients. We therefore measured serum cholesterol levels in 17 patients with hematological malignancies during chemotherapy-induced neutropenia and correlated it with clinical outcome. Patients with fever (>38.5 degrees C) showed a significant decrease in serum cholesterol levels within 24 hours. Eight days after onset of the fever non-survivors had significantly lower serum cholesterol levels (median 2.09 mmol/l, range 0.49-2.79, n=6) compared to survivors (median 3.23 mmol/l, range 1.68-4.86, n=11). Cholesterol levels in survivors returned to baseline levels at the time of discharge from the hospital. At the onset of fever, serum levels of inflammatory cytokines interleukin-6, tumor necrosis factor (TNF) and soluble TNF receptors p55 and p75 were elevated in all patients, but only TNF and TNF receptor p75 levels were significantly different in survivors and non-survivors. Our data suggest that a decrease in serum cholesterol levels is a prognostic marker in neutropenic patients with fever. Release of inflammatory cytokines may in part be responsible for hypocholesterolemia in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».