Diel changes in acoustic and catch estimates of krill biomass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simard, Y., and Sourisseau, M. 2009. Diel changes in acoustic and catch estimates of krill biomass. – ICES Journal of Marine Science, 66: 1318–1325. Krill-biomass estimates can be compromised by diel variabilities in acoustic backscatter and the catch efficiencies of various nets. This paper describes an effort to quantify these variabilities at fine temporal and spatial scales during a three-day experiment at a fixed location, using high-resolution, stratified Bioness samples and echo-integration, and assuming a fixed distribution of krill orientations. Night-time catches in the krill scattering layer (SL) were 15 times the acoustic estimates. The situation was reversed during daytime, when the acoustic estimates in the SL were 5 times larger than the catches. This collectively resulted in a ±10‐dB gradual diel cycle in the difference of vertically integrated biomass from both sampling methods. Use of a strobe light on the Bioness reduced avoidance of the net by krill and significantly increased (×10) daytime catches in the SL, but had no significant effect on night-time catches. The difference in volume-backscattering strength at 120 and 38 kHz (ΔSv120–38) in the densest parts of the SL agreed with predictions using a target-strength (TS) model and an assumed normal distribution of tilt (mean θ = 11°; s.d. = 4°). The ΔSv120–38 was smaller for lower densities and during night-time. It appears that the θ and, therefore, TS distributions of krill significantly change during their diel vertical migrations. At twilight and at night, when they are feeding and swimming vertically, they exhibit lower mean TS and ΔSv120–38 and react less to strong strobe-light pulses, in contrast to daytime. Diel patterns in TS and net avoidance should be taken into account in krill-biomass assessments that use round the clock acoustic-survey data and multi-frequency TS models for target classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».