Recurrence of Membranoproliferative Glomerulonephritis Type II in Renal Allografts
Notice bibliographique
Résumé
Membranoproliferative glomerulonephritis type II (MPGN II) is an uncommon form of complement-dependent acquired renal disease. Although it has been recognized since the 1970s that MPGN II recurs almost universally in renal transplants, data regarding the long-term consequences of disease recurrence are limited. Therefore, a retrospective comparative analysis of 75 patients with MPGN II contained in the North American Pediatric Renal Transplant Cooperative Study transplantation database was performed. Five-year graft survival for patients with MPGN II was significantly worse (50.0 +/- 7.5%) compared with the database as a whole (74.3 +/- 0.6%; P < 0.001). Living related donor organs had a significantly better 5-yr survival (65.9 +/- 10.7%) compared with cadaveric donor organs (34.1 +/- 9.8%; P = 0.004). The primary cause of graft failure in 11 (14.7%) patients was recurrent disease. Supplemental surveys were obtained on 29 (38%) of 75 patients. Analysis of these data indicated that recurrent disease occurred in 12 (67%) of the 18 patients with posttransplantation biopsies. Although there was no correlation between pretransplantation presentation, pre- or posttransplantation C3 levels, and either disease recurrence or graft failure, there was a strong association between heavy proteinuria and disease recurrence. The presence of glomerular crescents in allograft biopsies had a significant negative correlation with graft survival. At last follow-up, patients with recurrent disease had significantly higher serum creatinine and qualitatively more proteinuria than patients without biopsy-proven disease. These data indicate that recurrent MPGN II has a significant negative impact on renal allograft function and survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».