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Enregistrement W2117722893 · doi:10.1186/2008-2231-21-50

Cost-effectiveness of different interferon beta products for relapsing-remitting and secondary progressive multiple sclerosis: Decision analysis based on long-term clinical data and switchable treatments

2013· article· en· W2117722893 sur OpenAlexaff
Shekoufeh Nikfar, Abbas Kebriaeezadeh, Rassoul Dinarvand, Mohammad Abdollahı, Mohammad Ali Sahraian, David Henry, Ali Akbari Sari

Notice bibliographique

RevueDARU Journal of Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisExpanded Disability Status ScaleInterferon beta-1bQuality-adjusted life yearInterferon beta-1aInterferon betaBiosimilarQuality of life (healthcare)Cost effectivenessRelapsing remittingInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a highly debilitating immune mediated disorder and the second most common cause of neurological disability in young and middle-aged adults. Iran is amongst high MS prevalence countries (50/100,000). Economic burden of MS is a topic of important deliberation in economic evaluations study. Therefore determining of cost-effectiveness interferon beta (INF β) and their copied biopharmaceuticals (CBPs) and biosimilars products is significant issue for assessment of affordability in Lower-middle-income countries (LMICs). METHODS: A literature-based Markov model was developed to assess the cost-effectiveness of three INF βs products compared with placebo for managing a hypothetical cohort of patients diagnosed with relapsing remitting MS (RRMS) in Iran from a societal perspective. Health states were based on the Kurtzke Expanded Disability Status Scale (EDSS). Disease progression transition probabilities for symptom management and INF β therapies were obtained from natural history studies and multicenter randomized controlled trials and their long term follow up for RRMS and secondary progressive MS (SPMS). A cross sectional study has been developed to evaluate cost and utility. Transitions among health states occurred in 2-years cycles for fifteen cycles and switching to other therapies was allowed. Calculations of costs and utilities were established by attachment of decision trees to the overall model. The incremental cost effectiveness ratio (ICER) of cost/quality adjusted life year (QALY) for all available INF β products (brands, biosimilars and CBPs) were considered. Both costs and utilities were discounted. Sensitivity analyses were done to assess robustness of model. RESULTS: ICER for Avonex, Rebif and Betaferon was 18712, 11832, 15768 US Dollars ($) respectively when utility attained from literature review has been considered. ICER for available CBPs and biosimilars in Iran was $847, $6964 and $11913. CONCLUSIONS: The Markov pharmacoeconomics model determined that according to suggested threshold for developing countries by world health organization, all brand INF β products are cost effective in Iran except Avonex. The best strategy among INF β therapies is CBP intramuscular INF β-1a (Cinnovex). Results showed that a policy of encouraging accessibility to CBPs and biosimilars could make even high technology products cost-effective in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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