Patterns of dietary behaviours identified by latent class analysis are associated with chronic uninvestigated dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
To our knowledge, no study has assessed the relationships between patterns of dietary behaviours, identified by latent class analysis (LCA), and chronic uninvestigated dyspepsia (CUD). The present study was conducted to determine the association between the patterns of dietary behaviours, identified by LCA, and CUD in a large sample of adults. In a cross-sectional study conducted on 4763 Iranian adults, we assessed the patterns of dietary behaviours in four domains, including 'meal patterns', 'eating rate', 'intra-meal fluid intake' and 'meal-to-sleep interval', as identified by LCA, using a pre-tested comprehensive questionnaire. Patients with CUD were identified using the Rome III diagnostic criteria. CUD was prevalent in 15·2 % (95 % CI 14·4, 16·2 %; n 723) of patients. Early satiation occurred in 6·3 % (n 302) of patients, bothersome postprandial fullness in 8·0 % (n 384) of patients and epigastric pain in 7·8 % (n 371) of patients. We defined two distinct classes of meal patterns: 'regular' and 'irregular'. For eating rates, three classes were defined: 'moderate', 'moderate-to-slow' and 'moderate-to-fast'. Participants were identified as ingesting fluid with meals in two major classes: 'moderate intra-meal drinking' and 'high intra-meal drinking'. In terms of the interval between meals and sleeping, two distinct classes were identified: 'short meal-to-sleep interval' and 'long meal-to-sleep interval'. After controlling for potential confounders, the 'irregular meal pattern' was significantly associated with a greater odds of CUD (OR 1·42, 95 % CI 1·12, 1·78) compared with a 'regular meal pattern'. Individuals with a 'moderate-to-fast eating rate' were more likely to have CUD compared with those who had a 'moderate eating rate' (OR 1·42, 95 % CI 1·15, 1·75). Patterns of the 'meal-to-sleep interval' and 'intra-meal fluid intake' were not significantly associated with CUD. In conclusion, the 'irregular meal pattern' and the 'moderate-to-fast eating rate' were significantly associated with a greater odds of CUD. Further prospective investigations are warranted to confirm this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».