Development of laser-induced breakdown spectroscopy for microanalysis applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laser induced breakdown spectroscopy is a fast non-contact technique for the analysis of the elemental composition of any sample. Our focus is to advance this technique into a regime where we use pulse energies below 100 µJ. This regime is referred to as micro-laser-induced breakdown spectroscopy or µLIBS. At present we have concentrated on two application areas : (1) The imaging of latent fingerprints and (2) the extension to laser ablation followed by laser-induced fluorescence (LA-LIF) for very high sensitivity analysis of contaminants in water. Preliminary pulse emission scaling of Na in latent fingerprints has been investigated for ~130 fs, 266 nm pulses with energies below 15 µJ. The lowest energy for reliable single shot detection of Na is approximately 3.5 µJ. A 2D map of a fingerprint on a Si wafer has been successfully demonstrated using 5 µJ pulses. In LA-LIF the detection sensitivity of micro-laser-induced breakdown spectroscopy (µLIBS) is improved by coupling it with a second resonant probe pulse. This technique was investigated for the detection of Pb at low concentrations when ablated by 266 nm, 170 µJ pulses. After a short delay the resulting plume was re-excited with a nanosecond laser pulse tuned to a specific transition of Pb. In the case of the resonant dual-pulse LIBS the limit of detection was found to be approximately 60 ppb for Pb in water for 1000 shots. It is expected that this result could be implemented with fiber or microchip lasers with multi-kHz repetition rates and fiber Bragg grating tuning elements. The results are promising for the development of portable µLIBS water monitoring systems and portable fingerprint scanners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle