Development of laser-induced breakdown spectroscopy for microanalysis applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laser induced breakdown spectroscopy is a fast non-contact technique for the analysis of the elemental composition of any sample. Our focus is to advance this technique into a regime where we use pulse energies below 100 µJ. This regime is referred to as micro-laser-induced breakdown spectroscopy or µLIBS. At present we have concentrated on two application areas : (1) The imaging of latent fingerprints and (2) the extension to laser ablation followed by laser-induced fluorescence (LA-LIF) for very high sensitivity analysis of contaminants in water. Preliminary pulse emission scaling of Na in latent fingerprints has been investigated for ~130 fs, 266 nm pulses with energies below 15 µJ. The lowest energy for reliable single shot detection of Na is approximately 3.5 µJ. A 2D map of a fingerprint on a Si wafer has been successfully demonstrated using 5 µJ pulses. In LA-LIF the detection sensitivity of micro-laser-induced breakdown spectroscopy (µLIBS) is improved by coupling it with a second resonant probe pulse. This technique was investigated for the detection of Pb at low concentrations when ablated by 266 nm, 170 µJ pulses. After a short delay the resulting plume was re-excited with a nanosecond laser pulse tuned to a specific transition of Pb. In the case of the resonant dual-pulse LIBS the limit of detection was found to be approximately 60 ppb for Pb in water for 1000 shots. It is expected that this result could be implemented with fiber or microchip lasers with multi-kHz repetition rates and fiber Bragg grating tuning elements. The results are promising for the development of portable µLIBS water monitoring systems and portable fingerprint scanners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».