DVB‐S2 modem algorithms design and performance over typical satellite channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we propose a design of the main modulation and demodulation units of a modem compliant with the new DVB‐S2 standard (Int. J. Satellite Commun. 2004; 22:249–268). A typical satellite channel model consistent with the targeted applications of the aforementioned standard is assumed. In particular, non‐linear pre‐compensation as well as synchronization techniques are described in detail and their performance assessed by means of analysis and computer simulations. The proposed algorithms are shown to provide a good trade‐off between complexity and performance and they apply to both the broadcast and the unicast profiles, the latter allowing the exploitation of adaptive coding and modulation (ACM) (Proceedings of the 20th AIAA Satellite Communication Systems Conference, Montreal, AIAA‐paper 2002‐1863, May 2002). Finally, end‐to‐end system performances in term of BER versus the signal‐to‐noise ratio are shown as a result of extensive computer simulations. The whole communication chain is modelled in these simulations, including the BCH and LDPC coder, the modulator with the pre‐distortion techniques, the satellite transponder model with its typical impairments, the downlink chain inclusive of the RF‐front‐end phase noise, the demodulator with the synchronization sub‐system units and finally the LDPC and BCH decoders. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».