Invited Review: Crossbreeding in Dairy Cattle From a German Perspective of the Past and Today
Notice bibliographique
Résumé
Several crossing experiments in dairy cattle are currently in progress. Most of them are based on Holstein-Friesian, superior in milk production, and Jersey, known for highly concentrated milk and early maturity. Crossbreeding can lead to combination of favorable characteristics from the breeds involved, based on breed additive genetic effects. Further, heterosis can be of additional economic benefit, but the magnitude of heterosis is not well established for many breed combinations, and traits and effects of heterosis are not heritable. These unknowns, and possible recombination losses in rotational crossbreeding systems, are the challenges to practical application of crossbreeding in dairy cattle. Crossbreeding, if widely implemented, impacts existing breeding schemes and should be pursued after careful economic evaluation. In the former East Germany, crossbreeding in dairy cattle led to a new synthetic breed, a milk-emphasized dual-purpose breed called Schwarzbuntes Milchrind der DDR (SMR). The SMR composite was based on a 3-breed cross, including native East German Black and White, Danish Jersey, and Canadian Holstein-Friesian. The SMR breed was used in commercial milk production in East Germany in the 1970s and 1980s. This paper describes the goals in creating and performance of SMR and summarizes related work during the SMR period. Current German crossing experiments and profitability for different amounts of heterosis will be introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».