Prefrontal cortex function in remitted major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent models of major depressive disorder (MDD) have proposed the rostral anterior cingulate (rACC) and dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC) as nexus sites in the dysfunctional regulation of cognitive-affective state. Limited evidence from remitted-state MDD supports these theories by suggesting that aberrant neural activity proximal to the rACC and the dmPFC may play a role in vulnerability to recurrence/relapse within this disorder. Here we present a targeted analysis assessing functional activity within these two regions of interest (ROIs) for groups with identified vulnerability to MDD: first, remitted, high predicted recurrence-risk patients; and second, patients suffering observed 1-year recurrence. Method Baseline T2* images sensitive to blood oxygen level-dependent (BOLD) contrast were acquired from patients and controls during a Go/No-Go (GNG) task incorporating negative feedback, with 1-year patient follow-up to identify recurrence. BOLD contrast data for error commission (EC) and visual negative feedback (VNF) were used in an ROI analysis based on rACC and dmPFC coordinates from the literature, comparing patients versus controls and recurrence versus non-recurrence versus control groups. RESULTS: Analysis of patients (n = 20) versus controls (n = 20) showed significant right dmPFC [Brodmann area (BA) 9] hypoactivity within the patient group, co-localized during EC and VNF, with additional significant rACC (BA 32) hypoactivity during EC. The results from the follow-up analysis were undermined by small groups and potential confounders but suggested persistent right dmPFC (BA 9) hypoactivity associated with 1-year recurrence. CONCLUSIONS: Convergent hypoactive right dmPFC (BA 9) processing of VNF and EC, possibly impairing adaptive reappraisal of negative experience, was associated most clearly with clinically predicted vulnerability to MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».