MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117747786 · doi:10.1504/wrstsd.2008.020291

Incorporating the systems approach in future undergraduate chemical engineering education curriculum: illustration via computer-aided process simulation laboratory exercises

2008· article· en· W2117747786 sur OpenAlexafffund
Cheng Seong Khor, Ali Elkamel, William A. Anderson

Notice bibliographique

RevueWorld Review of Science Technology and Sustainable Development · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi PetronasUniversity of Waterloo
Mots-clésCurriculumProcess (computing)Component (thermodynamics)Computer scienceField (mathematics)Quality (philosophy)Computer-aidedWork (physics)Complement (music)IncentiveEngineering managementVirtual LaboratoryEngineeringMultimediaMechanical engineeringPedagogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we explicitly incorporate the principles espoused by the systems approach as an essential component in the ongoing movement to revamp the undergraduate chemical engineering curricula in response to major transformations that have taken place within the field and the profession. We propose to accomplish this goal by enhancing the use of commercial process simulators in classroom instruction in the form of process simulation computer laboratory exercises, in order to complement the traditional lecture format mode of teaching, by implementing the approach on a separation processes course. This work is significant judging by the value of incorporating such an industrially-relevant tool in the training of tomorrow's chemical engineers, thus providing enough incentive to develop more of such high quality educational materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Review of Science Technology and Sustainable DevelopmentMême sujetExperimental Learning in EngineeringTravaux en français237 207