Achilles tendon strain energy in distance running: consider the muscle energy cost
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The return of tendon strain energy is thought to contribute to reducing the energy cost of running (Erun). However, this may not be consistent with the notion that increased Achilles tendon (AT) stiffness is associated with a lower Erun. Therefore, the purpose of this study was to quantify the potential for AT strain energy return relative to Erun for male and female runners of different abilities. A total of 46 long distance runners [18 elite male (EM), 12 trained male (TM), and 16 trained female (TF)] participated in this study. Erun was determined by indirect calorimetry at 75, 85, and 95% of the speed at lactate threshold (sLT), and energy cost per stride at each speed was estimated from previously reported stride length (SL)-speed relationships. AT force during running was estimated from reported vertical ground reaction force (Fz)-speed relationships, assuming an AT:ground reaction force moment arm ratio of 1.5. AT elongation was quantified during a maximal voluntary isometric contraction using ultrasound. Muscle energy cost was conservatively estimated on the basis of AT force and estimated cross-bridge mechanics and energetics. Significant group differences existed in sLT (EM > TM > TF; P < 0.001). A significant group × speed interaction was found in the energy storage/release per stride (TM > TF > EM; P < 0.001), the latter ranging from 10 to 70 J/stride. At all speeds and in all groups, estimated muscle energy cost exceeded energy return (P < 0.001). These results show that during distance running the muscle energy cost is substantially higher than the strain energy release from the AT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle