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Enregistrement W2117752012 · doi:10.4039/ent134647-5

Leaping behaviour and responses to moisture and sound in larvae of piophilid carrion flies

2002· article· en· W2117752012 sur OpenAlexafffund
Russell Bonduriansky

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésLarvaCarrionPredationPupaBiologyMoistureOntogenyEcologySound (geography)ZoologyMeteorologyGeologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Observations suggesting that mature larvae of some carrion flies (Piophilidae) tend to leap off carcasses during rain motivated an investigation of the ontogeny and possible functions of larval leaping behaviour and larval responses to two stimuli associated with rain: moisture and sound. These behaviours were investigated in larvae of Prochyliza xanthostoma Walker (Diptera: Piophilidae) by means of laboratory and field observations and experiments. Mature larvae left their feeding substrates (rotting meat) in response to either moisture or rattling sound. The response to moisture was exhibited also by immature larvae. Once on the carcass surface, however, only mature larvae leaped off and pupated in the surrounding soil. The response to sound and the ability to leap only appeared late in larval development and were lost in the prepupal stage. Because rain may facilitate larval locomotion on carcass surfaces, and leaping appears to represent a more rapid and efficient means of leaving a carcass than creeping, these responses may reduce the metabolic costs and predation risks experienced by mature larvae moving to pupation sites in the soil. Thus, the ability to leap and the responses to moisture and sound may represent “ontogenetic adaptations” associated with a brief stage of larval development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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