Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The different nasal osteotomy patterns used to perform rhinoplasty are poorly described in the literature, and there is a continuous debate between surgeons on the ideal sequence and technique to obtain desired results. OBJECTIVES: (1) To evaluate the necessity of a paramedian osteotomy when performing a high-low-high (HLH) osteotomy, (2) to study the fracture pattern of a high-low-low (HLL) osteotomy when combined with a paramedian osteotomy in the presence and in the absence of a transverse osteotomy, and (3) to evaluate the mobility of the central segment (located between the paramedian osteotomies) after digital pressure and the ideal osteotomy to mobilize it if needed. DESIGN AND SETTING: This was a prospective cadaveric study performed in the dissection laboratory in our tertiary referral center. EXPOSURE: Twenty cadavers were divided in 2 groups of 10. Group A had a paramedian osteotomy combined with an HLH osteotomy on 1 side and an HLH osteotomy alone on the other side. Group B had a paramedian combined with a transverse osteotomy followed by HLL osteotomy on 1 side. On the other side, we performed a paramedian combined with an HLL osteotomy. Finally, we evaluated the mobility of the central segment in group B, first with digital manipulation and then with a transverse osteotomy. MAIN OUTCOME AND MEASURE: The 3 authors evaluated individually the different fracture patterns. A result was considered successful when (1) the fracture followed the desired pattern, (2) a continuous line was obtained, and (3) a complete mobilization of the nasal segment was visualized. RESULTS: In group A, the side without a paramedian osteotomy had more unstable and greenstick fractures than the other side (P < .001). In group B, the side with a transverse osteotomy had more reliable and stable fractures than the other side (P < .05). Digital manipulation alone was not enough to mobilize the central segment in 8 of the 10 cadavers studied. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Following this study we make the following suggestions: (1) to perform a paramedian osteotomy when an HLH osteotomy is needed, (2) to perform a transverse osteotomy before an HLL osteotomy when combined with paramedian osteotomy, and (3) to manipulate the central segment with a transverse osteotomy in order to mobilize it in a safe and predictable manner. LEVEL OF EVIDENCE: NA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».