The Spectrum of Mutations in Progranulin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutation in the progranulin gene (GRN) can cause frontotemporal dementia (FTD). However, it is unclear whether some rare FTD-related GRN variants are pathogenic and whether neurodegenerative disorders other than FTD can also be caused by GRN mutations. OBJECTIVES: To delineate the range of clinical presentations associated with GRN mutations and to define pathogenic candidacy of rare GRN variants. DESIGN: Case-control study. SETTING: Clinical and neuropathology dementia research studies at 8 academic centers. PARTICIPANTS: Four hundred thirty-four patients with FTD, including primary progressive aphasia, semantic dementia, FTD/amyotrophic lateral sclerosis (ALS), FTD/motor neuron disease, corticobasal syndrome/corticobasal degeneration, progressive supranuclear palsy, Pick disease, dementia lacking distinctive histopathology, and pathologically confirmed cases of frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-positive inclusions (FTLD-U); and 111 non-FTD cases (controls) in which TDP-43 deposits were a prominent neuropathological feature, including subjects with ALS, Guam ALS and/or parkinsonism dementia complex, Guam dementia, Alzheimer disease, multiple system atrophy, and argyrophilic grain disease. MAIN OUTCOME MEASURES: Variants detected on sequencing of all 13 GRN exons and at least 80 base pairs of flanking introns, and their pathogenic candidacy determined by in silico and ex vivo splicing assays. RESULTS: We identified 58 genetic variants that included 26 previously unknown changes. Twenty-four variants appeared to be pathogenic, including 8 novel mutations. The frequency of GRN mutations was 6.9% (30 of 434) of all FTD-spectrum cases, 21.4% (9 of 42) of cases with a pathological diagnosis of FTLD-U, 16.0% (28 of 175) of FTD-spectrum cases with a family history of a similar neurodegenerative disease, and 56.2% (9 of 16) of cases of FTLD-U with a family history. CONCLUSIONS: Pathogenic mutations were found only in FTD-spectrum cases and not in other related neurodegenerative diseases. Haploinsufficiency of GRN is the predominant mechanism leading to FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».