MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117757460 · doi:10.1186/2046-4053-4-11

User-centered design and the development of patient decision aids: protocol for a systematic review

2015· review· en· W2117757460 sur OpenAlexafffund
Holly O. Witteman, Selma Chipenda Dansokho, Heather Colquhoun, Angela Coulter, Michèle Dugas, Angela Fagerlin, Anik Giguère, Sholom Glouberman, Lynne Haslett, Aubri Hoffman, Noah Ivers, France Légaré, Jean Légaré, Carrie A. Levin, Karli Lopez, Víctor M. Montori, Thierry Provencher, Jean-Sébastien Renaud, Kerri Sparling, Dawn Stacey, Gratianne Vaisson, Robert J. Volk, William Witteman

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecOttawa HospitalUniversity of OttawaCanadian Arthritis Patient AllianceHôpital Saint-François d'AssiseUniversity of TorontoRegent Park Community Health CentreToronto Rehabilitation InstituteHôpital du Saint-SacrementWomen's College HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaNational Institute on AgingPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésDecision aidsMedicineProtocol (science)Systematic reviewMEDLINECochrane LibraryGrey literatureKnowledge managementMedical educationComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Providing patient-centered care requires that patients partner in their personal health-care decisions to the full extent desired. Patient decision aids facilitate processes of shared decision-making between patients and their clinicians by presenting relevant scientific information in balanced, understandable ways, helping clarify patients' goals, and guiding decision-making processes. Although international standards stipulate that patients and clinicians should be involved in decision aid development, little is known about how such involvement currently occurs, let alone best practices. This systematic review consisting of three interlinked subreviews seeks to describe current practices of user involvement in the development of patient decision aids, compare these to practices of user-centered design, and identify promising strategies. METHODS/DESIGN: A research team that includes patient and clinician representatives, decision aid developers, and systematic review method experts will guide this review according to the Cochrane Handbook and PRISMA reporting guidelines. A medical librarian will hand search key references and use a peer-reviewed search strategy to search MEDLINE, EMBASE, PubMed, Web of Science, the Cochrane Library, the ACM library, IEEE Xplore, and Google Scholar. We will identify articles across all languages and years describing the development or evaluation of a patient decision aid, or the application of user-centered design or human-centered design to tools intended for patient use. Two independent reviewers will assess article eligibility and extract data into a matrix using a structured pilot-tested form based on a conceptual framework of user-centered design. We will synthesize evidence to describe how research teams have included users in their development process and compare these practices to user-centered design methods. If data permit, we will develop a measure of the user-centeredness of development processes and identify practices that are likely to be optimal. DISCUSSION: This systematic review will provide evidence of current practices to inform approaches for involving patients and other stakeholders in the development of patient decision aids. We anticipate that the results will help move towards the establishment of best practices for the development of patient-centered tools and, in turn, help improve the experiences of people who face difficult health decisions. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014013241.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,125
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,184
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1250,184
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,015
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,585
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic ReviewsMême sujetPatient-Provider Communication in HealthcareTravaux en français237 207