AGING UNIQUELY INFLUENCES TISSUE INHIBITOR OF METALLOPROTEINASE-2 (TIMP-2) EXPRESSION IN NORMAL TENDON
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The incidence of tendinopathy increases with aging. Alterations to the balance between matrix metalloproteinases (MMPs) and the tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs) may play a role in the degenerative changes seen in tendinopathy.1 In addition, aging may have an effect on the expression of these molecules in tendon, as was found in skin.2 Our purpose in this study was to examine the effect of aging on patellar tendons from 1-year-old and 3-year-old rabbits comparing molecular expression of MMPs and TIMPs. Our hypothesis was that patellar tendons from 3-year-old rabbits would have increased MMP expression and decreased TIMP expression compared to patellar tendons from 1-year-old rabbits. Methods Patellar tendons from 1-year-old (n=8) and 3-year-old (n=6) female New Zealand White rabbits underwent RT-qPCR using rabbit specific primers for MMPs (MMP-1, MMP-3, MMP-13) and TIMPs (TIMP-1, TIMP-2, TIMP-3), and the housekeeping gene 18S. Data were compared using Mann Whitney U tests. Results Comparing patellar tendons from 3-year-old to 1-year-old rabbits, the expression of MMP-1, MMP-3 and MMP-13 did not change with aging. The expression of TIMP-2 was decreased comparing patellar tendons from 3-year-old to 1-year-old rabbits (p=0.02; figure 1). TIMP-1 and TIMP-3 expression were not affected by aging. Figure 1. MMP and TIMP Expression in Patellar Tendons from 1-year-old and 3-year-old rabbits. Expression of TIMP-2 was decreased comparing patellar tendons from 3-year-old to 1-year-old rabbits (p=0.02). Discussion Aging significantly decreased TIMP-2 expression in patellar tendon with no changes in the other TIMPs and MMPs investigated. This suggests a change in the balance of MMP/TIMP expression towards degradation in tendon with aging, or a significant shift in the MMP-independent activities of TIMP-2.3 In human skin, TIMP-2 expression was decreased with aging.2 Despite no change in TIMP-2 expression in degenerated human patellar4 and Achilles1 tendons compared to normal tendons, TIMP-2 expression was decreased in ruptured human Achilles1 and rotator cuff5 tendons compared to normal tendons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».