Transgenic Expression of the Human MRP2 Transporter Reduces Cisplatin Accumulation and Nephrotoxicity in Mrp2-Null Mice
Notice bibliographique
Résumé
The chemotherapeutic drug cisplatin is actively transported into proximal tubules, leading to acute renal injury. Previous studies suggest that the multidrug resistance-associated protein 2 (Mrp2) transporter may efflux cisplatin conjugates from cells. We sought to determine whether the absence of Mrp2 alters the accumulation and toxicity of platinum in the kidneys of mice and whether transgenic expression of the human MRP2 gene could protect against cisplatin injury in vivo. Plasma, kidneys, and livers from vehicle- and cisplatin-treated wild-type and Mrp2-null mice were collected for quantification of platinum and toxicity. By 24 hours, twofold higher concentrations of platinum were detected in the kidneys and livers of Mrp2-null mice compared with wild types. Enhanced platinum concentrations in Mrp2-null mice were observed in DNA and cytosolic fractions of the kidneys. Four days after cisplatin treatment, more extensive proximal tubule injury was observed in Mrp2-null mice compared with wild-type mice. Kidneys from naive Mrp2-null mice had elevated glutathione S-transferase mRNA levels, which could increase the formation of cisplatin-glutathione conjugates that may be metabolized to toxic thiol intermediates. Transgenic expression of the human MRP2 gene in Mrp2-null mice reduced the accumulation and nephrotoxicity of cisplatin to levels observed in wild-type mice. These data suggest that deficiency in Mrp2 lowers platinum excretion and increases susceptibility to kidney injury, which can be rescued by the human MRP2 ortholog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».