Regulation of osteoprotegerin production by androgens and anti-androgens in human osteoblastic lineage cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estrogens and androgens have anti-resorptive effects on bone, although recent evidence indicates that, even in men, estrogen is the dominant sex steroid regulating bone resorption. The receptor activator of NF-kappaB ligand is essential for osteoclastic bone resorption, and its effects are blocked by the decoy receptor, osteoprotegerin (OPG). While estrogen has been shown to induce osteoblastic OPG production, the effects of androgens on OPG production have not been defined. METHODS: In this study, we assessed the regulation of OPG by androgens in hFOB/AR-6, an immortalized fetal osteoblastic cell line stably transfected with the human androgen receptor (AR), and MSC cells, primary human pluripotent marrow stromal cells capable of differentiating towards mature osteoblasts. RESULTS AND CONCLUSIONS: 5Alpha-dihydrotestosterone (DHT) dose-dependently decreased OPG mRNA levels and protein concentrations in hFOB/AR-6 cells by up to 50 and 60% respectively (P<0.001). Inhibition of OPG mRNA levels and protein production by 5alpha-DHT was completely abrogated by the AR antagonist, hydroxyflutamide (OHF), indicating that these effects are directly mediated by the AR. Of note, OHF alone increased OPG mRNA levels and protein secretion by 2- to 3-fold. Moreover, 5alpha-DHT and testosterone also decreased OPG protein secretion by 40-46% in the untransformed MSC cells, while OHF stimulated it. In conclusion, we demonstrate that androgens specifically inhibit OPG mRNA levels and protein secretion by osteoblastic cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».