Practice on an Acute Stroke Unit After Implementation of a Decision-Making Algorithm for Dietary Management of Dysphagia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dysphagia is a common disability seen in stroke survivors that has been associated with high morbidity and mortality. Research has indicated that implementing clinical guidelines and algorithms improves dysphagia management and patient outcomes. A decision-making algorithm designed to enhance the assessment and dietary treatment of swallowing difficulties in the acute stroke patient was implemented on a dedicated neuroscience unit in January 2002. Following implementation, the medical records of 30 acute stroke patients consecutively admitted to the unit between February and May 2002 were reviewed for stroke and dysphagia characteristics, dysphagia-related complications, discharge dispositions, interdisciplinary baseline assessments, and nursing evaluations throughout the hospitalization. Of those patients admitted with stroke, 56.7% were dysphagic. As compared with the nondysphagic patients, the dysphagic patients had three times' longer inpatient stay, an increased incidence of complications, higher morbidity, and increased need for inpatient rehabilitation services and institutionalized care following discharge. Twenty percent of patients did not receive aformal evaluation of swallowing function within the first 48 hours of admission. In 10% of the patients, diets were changed following the formal evaluation of swallowing to change an unsafe, prescribed diet. More than 70% of patients showed clinical improvement in swallowing function during their hospitalization. Nurses tended to document assessments of general neurological factors (e.g., level of consciousness) related to swallowing function more frequently than factors felt to be more specific to swallowing (e.g., choking) and nutrition (e.g., tolerates diet). The results support the important role of the neuroscience nurse in the early and ongoing assessment of swallowing function and in providing directions to further improve the quality of care delivered to stroke patients with various degrees of swallowing dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle