Scale‐dependent post‐establishment spread and genetic diversity in an invading mollusc in South America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Our study aimed to characterize the dispersal dynamics and population genetic structure of the introduced golden mussel Limnoperna fortunei throughout its invaded range in South America and to determine how different dispersal methods, that is, human‐mediated dispersal and downstream natural dispersal, contribute to genetic variation among populations. Location Paraná–Uruguay–Río de la Plata watershed in Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay. Methods We performed genetic analyses based on a comprehensive sampling strategy encompassing 22 populations ( N = 712) throughout the invaded range in South America, using the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene and eight polymorphic nuclear microsatellites. We employed both population genetics and phylogenetic analyses to clarify the dispersal dynamics and population genetic structure. Results We detected relatively high genetic differentiation between populations ( F ST = −0.041 to 0.111 for COI, −0.060 to 0.108 for microsatellites) at both fine and large geographical scales. Bayesian clustering and three‐dimensional factorial correspondence analyses consistently revealed two genetically distinct clusters, highlighting genetic discontinuities in the invaded range. Results of all genetic analyses suggest ship‐mediated ‘jump’ dispersal as the dominant mode of spread of golden mussels in South America, while downstream natural dispersal has had limited effects on contemporary genetic patterns. Main conclusions Our study provides new evidence that post‐establishment dispersal dynamics and genetic patterns vary across geographical scales. While ship‐mediated ‘jump’ dispersal dominates post‐establishment spread of golden mussels in South America, once colonies become established in upstream locations, larvae produced may be advected downstream to infill patchy distributions. Moreover, genetic structuring at fine geographical scales, especially within the same drainages, suggests a further detailed understanding of dynamics of larval dispersal and settlement in different water systems. Knowledge of the mechanisms by which post‐establishment spread occurs can, in some cases, be used to limit dispersal of golden mussels and other introduced species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».