Nanoscale surface modifications of medically relevant metals: state-of-the art and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Evidence that nanoscale surface properties stimulate and guide various molecular and biological processes at the implant/tissue interface is fostering a new trend in designing implantable metals. Cutting-edge expertise and techniques drawn from widely separated fields, such as nanotechnology, materials engineering and biology, have been advantageously exploited to nanoengineer surfaces in ways that control and direct these processes in predictable manners. In this review, we present and discuss the state-of-the-art of nanotechnology-based approaches currently adopted to modify the surface of metals used for orthopedic and dental applications, and also briefly consider their use in the cardiovascular field. The effects of nanoengineered surfaces on various in vitro molecular and cellular events are firstly discussed. This review also provides an overview of in vivo and clinical studies with nanostructured metallic implants, and addresses the potential influence of nanotopography on biomechanical events at interfaces. Ultimately, the objective of this work is to give the readership a comprehensive picture of the current advances, future developments and challenges in the application of the infinitesimally small to biomedical surface science. We believe that an integrated understanding of the in vitro and particularly of the in vivo behavior is mandatory for the proper exploitation of nanostructured implantable metals and, indeed, of all biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».