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Enregistrement W2117792576 · doi:10.1001/archsurg.140.8.735

Improved Human Pancreatic Islet Isolation for a Prospective Cohort Study of Islet Transplantation vs Best Medical Therapy in Type 1 Diabetes Mellitus

2005· article· en· W2117792576 sur OpenAlexaff
Garth L. Warnock

Notice bibliographique

RevueArchives of Surgery · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationIsletGastroenterologyInternal medicinePancreas transplantationDiabetes mellitusUrologySurgeryType 1 diabetesEndocrinologyKidney transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HYPOTHESIS: A local multiorgan donor pancreas procurement program can provide a source for optimized isolation of purified viable islets for transplantation into patients with type 1 diabetes mellitus receiving best medical therapy. DESIGN: Prospective before-after cohort study. SETTING: Tertiary referral center. PATIENTS: Glycemic control was assessed in 10 patients with diabetes-induced renal dysfunction who were enrolled in a best medical therapy program and then crossed over to islet transplantation. INTERVENTIONS: Thirty human pancreata were retrieved from local multiorgan donors and consecutively processed with intraductal collagenase perfusion, continuous digestion, and density gradient purification (group 1, n = 9) or similarly processed but impure tissue fractions cultured in vitro and then repurified to retrieve additional islets (group 2, n = 21). Islets were implanted by percutaneous portal embolization, providing more than 10 000 islet equivalents (IE) per kilogram of body weight (infusions from 1-3 donors per patient) under cover of antithymocyte globulin, sirolimus, or mycophenolate mofetil and tacrolimus. MAIN OUTCOME MEASURES: Islet yields, purity, and cell viability (caspase 3, terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated biotin-deoxyuridine 5-triphosphate nick-end labeling stain, and insulin secretion in vitro) were compared. In patients, monitored metabolic parameters were C-peptide secretion, insulin requirements, glycemic excursion, and hemoglobin A(1c) (HbA(1c)). RESULTS: For group 1 vs group 2, no differences were observed in pancreas age (43 vs 44 years), cold storage (5 vs 4 hours), or weight (73 vs 82 g). Group 2 yielded 453 690 IE vs 214 109 IE in group 1 (P = .002). Grafts contained 50% or more endocrine cells in both groups. No difference occurred in cell viability or insulin secretion. Islets from 90% of group 2 pancreata met release criteria for transplantation. C-peptide secretion was detected in all recipients and persisted with a median follow-up to 12 months (range, 6-21 months) after full islet transplantation. Daily insulin dependence was reversed in all patients for at least 3 months. Five patients resumed small insulin doses. Compared with the best care program, all patients had improved metabolic stability. The mean +/- SE HbA(1c) level at entry into the study was 7.8% +/- 0.5%, and this decreased to 6.9% +/- 0.2% after best care (P = .38) and further to 6.2% +/- 0.2% at 6 months after transplantation (P = .002 vs entry; P = .15 vs best care; analysis of variance). CONCLUSIONS: Local pancreas donor retrieval with islet isolation and culture conditioning enabled an offer of islets for transplantation for 90% of consecutively processed pancreata. Isolated islets secreted insulin during prolonged follow-up after implantation into patients, yielding metabolic control comparable with that achieved by best medical therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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