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Enregistrement W2117793462 · doi:10.1111/j.1365-2699.2005.01282.x

Lichenological evidence for the recognition of inland rain forests in western North America

2005· article· en· W2117793462 sur OpenAlexafffund
Trevor Goward, Toby Spribille

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesYellowstone to Yukon Conservation InitiativeU.S. Forest ServiceParks CanadaWilburforce Foundation
Mots-clésRainforestTemperate rainforestGeographySpecies richnessTemperate climateEcologyEpiphyteBiomeTemperate forestEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The coastal temperate rain forests of north‐western North America are internationally renowned as the archetypal expression of the temperate rain forest biome. Less well documented is the existence of somewhat similar forests 500–700 km inland on the windward slopes of the Columbia and Rocky Mountains. Here we attempt to show that these inland ‘wetbelt’ forests warrant rain forest status. Location North‐western North America. Methods We use tree‐dwelling macrolichens to assess the degree of environmental congruence between the coastal temperate rain forests and their inland counterparts. Results We report three key findings: (1) 40% of oceanic, epiphytic macrolichens found in Pacific coastal rain forests occur also in inland regions; (2) epiphytic species richness decreases with decreasing latitude, such that roughly 70% of disjunct oceanic species are restricted to regions north of 51° N; and (3) the southward decline in lichen diversity is correlated with a parallel decrease in summer precipitation, but not with mean annual precipitation. Main conclusions These observations are consistent with the recognition of an inland rain forest formation between 50 and 54° N. Inland rain forests represent a small, biologically significant ecosystem whose continued fragmentation and conversion to tree plantations warrant close scrutiny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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