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Enregistrement W2117793740 · doi:10.1371/journal.pbio.0060037

Genetic Deficiency of Glycogen Synthase Kinase-3β Corrects Diabetes in Mouse Models of Insulin Resistance

2008· article· en· W2117793740 sur OpenAlexafffund
Katsuya Tanabe, Zhonghao Liu, Satish Patel, Bradley W. Doble, Chunlin Li, Corentin Cras‐Méneur, Sara C. Martinez, Cris M. Welling, Morris F. White, Ernesto Bernal‐Mizrachi, James R. Woodgett, M. Alan Permutt

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésInsulin resistanceEndocrinologyInternal medicineIRS2InsulinBiologyInsulin receptorGlycogen synthaseInsulin oscillationBeta cellProtein kinase BIRS1Signal transductionCell biologyIsletMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite treatment with agents that enhance beta-cell function and insulin action, reduction in beta-cell mass is relentless in patients with insulin resistance and type 2 diabetes mellitus. Insulin resistance is characterized by impaired signaling through the insulin/insulin receptor/insulin receptor substrate/PI-3K/Akt pathway, leading to elevation of negatively regulated substrates such as glycogen synthase kinase-3beta (Gsk-3beta). When elevated, this enzyme has antiproliferative and proapoptotic properties. In these studies, we designed experiments to determine the contribution of Gsk-3beta to regulation of beta-cell mass in two mouse models of insulin resistance. Mice lacking one allele of the insulin receptor (Ir+/-) exhibit insulin resistance and a doubling of beta-cell mass. Crossing these mice with those having haploinsufficiency for Gsk-3beta (Gsk-3beta+/-) reduced insulin resistance by augmenting whole-body glucose disposal, and significantly reduced beta-cell mass. In the second model, mice missing two alleles of the insulin receptor substrate 2 (Irs2-/-), like the Ir+/- mice, are insulin resistant, but develop profound beta-cell loss, resulting in early diabetes. We found that islets from these mice had a 4-fold elevation of Gsk-3beta activity associated with a marked reduction of beta-cell proliferation and increased apoptosis. Irs2-/- mice crossed with Gsk-3beta+/- mice preserved beta-cell mass by reversing the negative effects on proliferation and apoptosis, preventing onset of diabetes. Previous studies had shown that islets of Irs2-/- mice had increased cyclin-dependent kinase inhibitor p27(kip1) that was limiting for beta-cell replication, and reduced Pdx1 levels associated with increased cell death. Preservation of beta-cell mass in Gsk-3beta+/- Irs2-/- mice was accompanied by suppressed p27(kip1) levels and increased Pdx1 levels. To separate peripheral versus beta-cell-specific effects of reduction of Gsk3beta activity on preservation of beta-cell mass, mice homozygous for a floxed Gsk-3beta allele (Gsk-3(F/F)) were then crossed with rat insulin promoter-Cre (RIP-Cre) mice to produce beta-cell-specific knockout of Gsk-3beta (betaGsk-3beta-/-). Like Gsk-3beta+/- mice, betaGsk-3beta-/- mice also prevented the diabetes of the Irs2-/- mice. The results of these studies now define a new, negatively regulated substrate of the insulin signaling pathway specifically within beta-cells that when elevated, can impair replication and increase apoptosis, resulting in loss of beta-cells and diabetes. These results thus form the rationale for developing agents to inhibit this enzyme in obese insulin-resistant individuals to preserve beta-cells and prevent diabetes onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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