Notice bibliographique
Résumé
The winter wheat ( Triticum aestivum L.) cultivar Triumph 64 has resistance to a number of races of stem rust ( Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici Eriks. & E. Henn) and has been used as a supplementary differential in identifying stem rust races. Triumph 64 was crossed and backcrossed to a susceptible wheat, LMPG, to study the inheritance of its resistance to races MCC and LCB. Four additional backcrosses to LMPG were made to produce near‐isogenic lines (NILs) carrying the Triumph 64 genes for resistance to races MCC and LCB. Twenty‐two NILs were tested with isolates of 10 stem rust races to determine the number of genes for resistance that were present. The genetic study indicated that Triumph 64 carries two genes conditioning resistance to both races MCC and LCB, and four genes conditioning resistance only to LCB. However, the NILs produced from Triumph 64 appeared to carry at least nine Sr genes, six giving resistance to both races MCC and LCB, and only one giving resistance just to LCB. Furthermore, some of the NILs were resistant to races TMH(15B‐1) and TMH(15B‐4) to which Triumph 64 is susceptible. One possible explanation for the results is that Triumph 64 carries one or more suppressors that were lost during the backcrossing, allowing the suppressed Sr genes to be expressed. Four of the NILs were resistant to all 10 races of stem rust and should be useful in wheat breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».