Evaluating Potential Effects of an Industrial Road on Winter Habitat of Caribou in North-Central Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, some caribou (Rangifer tarandus) populations are experiencing declines due partially to the expansion of industrial development. Caribou can exhibit behavioral avoidance of development, leading to indirect habitat loss, even if the actual footprint is small. Thus, it is important to understand before construction begins how much habitat might be affected by proposed development. In northern Alaska, an industrial road that has been proposed to facilitate mining transects a portion of the Western Arctic caribou herd’s winter range. To understand how winter habitat use might be affected by the road, we estimated resource selection patterns during winter for caribou in a study area surrounding the proposed road. We assessed the reductions of habitat value associated with three proposed routes at three distance thresholds for disturbance. High-value winter habitat tended to occur in locally rugged areas that have not burned recently and have a high density of lichen and early dates of spring snowmelt. We found that 1.5% to 8.5% (146–848 km2) of existing high-value winter habitat in our study area might be reduced in quality. The three alternative routes were only marginally different. Our results suggest that the road would have minimal direct effects on high-value winter habitat; however, additional cumulative impacts to caribou (e.g., increased access by recreationists and hunters) should be considered before the full effects of the road can be estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».