Capacity development and reconstruction in post‐conflict African environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There have recently been concerted efforts by many post‐conflict African countries to formulate and implement policies and measures that will reconstruct and develop their societies. Much of the discussions of realizing post‐conflict reconstruction and development have generally focused on disarmament, demobilisation and reintegration (DDR) of ex‐combatants. What is however, missing is a discussion on capacity development and capacity building initiatives to help in reconstruction in the period after DDR. This paper therefore examines the importance of capacity development in post‐conflict African environment. It notes that while demobilising and disarming warring factions is important, the success of reconstruction efforts in a post‐conflict environment depends largely on the ability to build and develop capacity and skills that are pertinent to helping reconstruct and promote the development goals of the countries. It is argued that post‐conflict societies should have a coherent and co‐ordinate approach to rebuilding, reconstructing and developing the capacity of the state in order to achieve the state's legitimacy and effectiveness. Such capacity development measures should involve the development of physical infrastructure; the building of the state's institutional structures; the promotion of good political and economic governance; skills and education training for individuals; and measures to improve and deliver security and social services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».