Case studies of three-dimensional effects on the behaviour of test embankments
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses both two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) finite element (FE) analyses to examine three cases involving the construction of full-scale test embankments to failure on soft clay deposits. By comparing the calculated fill thickness at failure from 2D and 3D analyses, it is shown that 3D effects are significant for all test fills, despite the dramatically different locations, fill thicknesses, and underlying clay deposits. In addition, the calculated undrained displacement and extent of failure from 3D analysis agree well with those measured in each case. The risk of neglecting 3D effects is highlighted by the analyses, where it is shown that failure to account for 3D effects while interpreting the response of a test embankment can lead to unsatisfactory performance of the actual long embankment. Finally, by comparing FE analysis results with well-known bearing capacity factors, it is shown that test embankments with a base length to width ratio less than 2 are more strongly influenced by 3D effects than spread footings on similar soil profiles. The analyses presented in this paper provide practical insight into some factors that should be taken into account for the design and construction of embankments and test fills on soft clay deposits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».