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Enregistrement W2117804922 · doi:10.1098/rspb.2005.3318

Inadvertent social information in breeding site selection of natal dispersing birds

2005· article· en· W2117804922 sur OpenAlexaff
Joseph J. Nocera, Graham J. Forbes, Luc‐Alain Giraldeau

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSparrowSeasonal breederHabitatEcologyBiologySelection (genetic algorithm)ZoologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several species use the number of young produced as public information (PI) to assess breeding site quality. PI is inaccessible for synchronously breeding birds because nests are empty by the time the young can collect this information. We investigate if location cues are the next best source of inadvertent social information (ISI) used by young prospectors during breeding site choice. We experimentally deployed ISI as decoys and song playbacks of breeding males in suitable and sub-optimal habitats during pre- and post-breeding periods, and monitored territory establishment during the subsequent breeding season for a social, bobolink (Dolichonyx oryzivorus), and a more solitary species, Nelson's sharp-tailed sparrow (Ammodramus nelsoni). The sparrows did not respond to treatments, but bobolinks responded strongly to post-breeding location cues, irrespective of habitat quality. The following year, 17/20 sub-optimal plots to which bobolink males were recruited were defended for at least two weeks, indicating that song heard the previous year could exert a "carry-over attraction" effect on conspecifics the following year. Sixteen recruited males were natal dispersers, as expected when animals have little opportunity to directly sample their natal habitat quality. We suggest that differences in breeding synchronicity may induce an equivalent clinal distribution of ISI use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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