Cardiac macrophage migration inhibitory factor inhibits JNK pathway activation and injury during ischemia/reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is a proinflammatory cytokine that also modulates physiologic cell signaling pathways. MIF is expressed in cardiomyocytes and limits cardiac injury by enhancing AMPK activity during ischemia. Reperfusion injury is mediated in part by activation of the stress kinase JNK, but whether MIF modulates JNK in this setting is unknown. We examined the role of MIF in regulating JNK activation and cardiac injury during experimental ischemia/reperfusion in mouse hearts. Isolated perfused Mif-/- hearts had greater contractile dysfunction, necrosis, and JNK activation than WT hearts, with increased upstream MAPK kinase 4 phosphorylation, following ischemia/reperfusion. These effects were reversed if recombinant MIF was present during reperfusion, indicating that MIF deficiency during reperfusion exacerbated injury. Activated JNK acts in a proapoptotic manner by regulating BCL2-associated agonist of cell death (BAD) phosphorylation, and this effect was accentuated in Mif-/- hearts after ischemia/reperfusion. Similar detrimental effects of MIF deficiency were observed in vivo following coronary occlusion and reperfusion in Mif-/- mice. Importantly, excess JNK activation also was observed after hypoxia-reoxygenation in human fibroblasts homozygous for the MIF allele with the lowest level of promoter activity. These data indicate that endogenous MIF inhibits JNK pathway activation during reperfusion and protects the heart from injury. These findings have clinical implications for patients with the low-expression MIF allele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».