Functional anatomy of verbal fluency in people with schizophrenia and those at genetic risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PET studies of verbal fluency in schizophrenia report a failure of 'deactivation' of left superior temporal gyrus (STG) in the presence of activation of left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), which deficit has been attributed to underlying 'functional disconnectivity'. AIM: To test whether these findings provide trait-markers for schizophrenia. METHOD: We used H2(15)O PET to examine verbal fluency in 10 obligate carriers of the predisposition to schizophrenia, 10 stable patients and 10 normal controls. RESULTS: We found no evidence of a failure of left STG deactivation in carriers or patients. Instead, patients failed to deactivate the precuneus relative to other groups. We found no differences in functional connectivity between left DLPFC and left STG but patients exhibited significant disconnectivity between left DLPFC and anterior cingulate cortex. CONCLUSIONS: Failure of left STG 'deactivation' and left fronto-temporal disconnectivity are not consistent findings in schizophrenia; neither are they trait-markers for genetic risk. Prefrontal functional disconnectivity here may characterise the schizophrenic phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».