Exploring the Career Pipeline: Gender Differences in Pre-Career Expectations
Notice bibliographique
Résumé
The pipeline theory suggests that increasing the number of women in male-dominated fields should lead to more equality in the labour market. This perspective does not account for differences in the expectations of men and women within the pipeline, which may serve to perpetuate inequities. This study explores the differences in the choice of academic preparation, career expectations, and career priorities of 23,413 pre-career men and women using a large sample of Canadian post-secondary students who are about to embark on their first careers. Our results indicate that, although women are increasingly entering male-dominated fields such as science/engineering and business, they continue to have lower salary expectations and expect a longer time to promotion than their male counterparts. That said, young women in male-dominated fields reported higher salary expectations than those in female-dominated fields. Additionally, young women indicated a preference for beta career priorities (e.g., work/life balance) that are associated with lower salaries, while men indicate a preference for alpha career priorities (e.g., build a sound financial base) that are associated with higher salaries. Our study also found that although women are entering the pipeline for male-dominated fields in greater numbers, it does not necessarily result in more equality for women in the labour market. We conclude that the inequities in the labour market are evident within the pre-career pipeline in the form of gendered expectations. We recommend a number of interventions that might address the expectation gap and therefore improve gender equity in the labour market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».