Comparison of the assessment of five new interventional procedures in different countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify and compare health technology assessments of the same new interventional procedures produced in different countries. METHODS: We selected five new interventional procedures and studied related assessments produced in different countries. RESULTS: There were twenty assessments (range, 3-5 per procedure) from nine countries--fourteen from Australia, Canada, and United Kingdom. The number of primary RCTs cited by the assessments ranged from 0 to 13. In the assessment reports, "headline" statements about the strength of evidence for efficacy (73 percent) were made more frequently than for safety (53 percent). These statements were scored for their apparent judgment of the strength of the evidence--1 (poor) to 5 (strong)--and received scores of 3 or less in all but four cases. Recommendations about additional research were included in 55 percent of the assessments. Statements in assessments about other aspects of use of the procedures were included more infrequently--in 35 percent for patient selection, in 20 percent for consent issues, and in 15 percent for types of clinical teams. Recommendations about appropriate healthcare settings, or about operator training, were included only in assessments produced by a single organization. CONCLUSION: There was a only small number of assessments world-wide, for a range of new procedures with potentially high impact. Where available, assessments were produced on a relatively poor evidence base. International collaboration in evidence appraisal and review, and in the gathering of new data through research or registers, could improve the advice available to healthcare systems worldwide about the adoption of new interventional procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».