Largest Measles Epidemic in North America in a Decade—Quebec, Canada, 2011: Contribution of Susceptibility, Serendipity, and Superspreading Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The largest measles epidemic in North America in the last decade, occurred in 2011 in Quebec, Canada, where rates of 1- and 2-dose vaccine coverage among children 3 years of age were 95%-97% and 90%, respectively, with 3%-5% unvaccinated. METHODS: Case patients identified through passive surveillance and outbreak investigation were contacted to determine clinical course, vaccination status, and possible source of infection. RESULTS: There were 21 measles importations and 725 cases. A superspreading event triggered by 1 importation resulted in sustained transmission and 678 cases. The overall incidence was 9.1 per 100,000; the highest incidence was in adolescents 12-17 years old (75.6 per 100,000), who comprised 56% of case patients. Among adolescents, 22% had received 2 vaccine doses. Outbreak investigation showed this proportion to have been an underestimate; active case finding identified 130% more cases among 2-dose recipients. Two-dose recipients had milder illness and a significantly lower risk of hospitalization than those who were unvaccinated or single-dose recipients. CONCLUSIONS: A chance superspreading event revealed an overall level of immunity barely above the elimination threshold when unexpected vulnerability in 2-dose recipients was taken into account. Unvaccinated individuals remain the immunization priority, but a better understanding of susceptibility in 2-dose recipients is needed to define effective interventions if elimination is to be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».