Novel well‐defined glycopolymers synthesized via the reversible addition fragmentation chain transfer process in aqueous media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe here the direct synthesis of novel gluconamidoalkyl methacrylamides by reacting D ‐gluconolactone with aminoalkyl methacrylamides. The glycomonomers were then successfully polymerized via the reversible addition‐fragmentation chain transfer process (RAFT) using 4‐cyanopentanoic acid dithiobenzoate (CTP) as chain transfer agent and 4,4′‐azobis(4‐cyanovaleric acid) (ACVA) as the initiator in aqueous media. Well‐defined polymers were obtained as revealed by gel permeation chromatography. Diblock copolymers were then synthesized by the macro‐CTA approach. The cationic glycopolymers were subsequently used in the formation of nanostructures via the complexation with plasmid DNA. As noted by dynamic light scattering, monodisperse nanoparticles were obtained via the electrostatic interaction of the cationic glycopolymer with DNA. The sizes of the nanoparticles formed were found to be stable and independent of pH. In vitro cell viability studies of the glycopolymers were carried out using HELA cell lines. The RAFT synthesized glycopolymers and cationic glyco‐copolymers revealed to be nontoxic. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 47: 614–627, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».