DASH work module in workers with hand-arm vibration syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand work module (DASH-W) questionnaire has not previously been described in relation to hand-arm vibration syndrome (HAVS). AIMS: To measure work-related disability in workers with HAVS using the DASH-W questionnaire and to determine how the various components of HAVS affect the DASH-W score. METHODS: Workers with HAVS from a variety of industries were assessed over a 2-year period at the occupational health clinic, St Michael's Hospital, Toronto. Subjects completed the DASH-W questionnaire and were assessed by an occupational physician to determine their Stockholm sensorineural and vascular stages and upper extremity pain score measured by the Borg scale, as an indication of musculoskeletal problems associated with HAVS. The average DASH-W score was compared with the average value for the US population. Multiple linear regression was used to determine the contribution of the various components of HAVS to the DASH-W score. RESULTS: There were 139 (134 men and 5 women) participants. The subjects with HAVS had a mean DASH-W score of 54.7 (95% CI: 50.3-59.1), which was considerably higher than the average for the US population (P < 0.001). Statistically significant HAVS variables in the multiple linear regression included the Stockholm sensorineural stage (P < 0.05) and the upper extremity pain score (P < 0.001) with the pain score having the highest partial R (2) value. CONCLUSIONS: Workers with HAVS reported significant upper extremity work-related disability as measured by the DASH-W questionnaire, and the upper extremity pain score made the largest contribution to the DASH-W scores in these subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle