MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117840930 · doi:10.1164/rccm.200708-1290oc

Underreporting Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in a Longitudinal Cohort

2007· article· en· W2117840930 sur OpenAlexaffabout
Lisa Langsetmo, Robert W. Platt, Pierre Ernst, Jean Bourbeau

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExacerbationHazard ratioIncidence (geometry)Internal medicineConfidence intervalCohort studyCohortSputumTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Unreported exacerbations and failure to seek medical attention may have consequences on the health of patients with chronic obstructive pulmonary disease. OBJECTIVES: This study aims to determine the incidence of reported and unreported exacerbations, to identify predictors of reporting, and to compare the impact of reported and unreported exacerbations on health status. METHODS: The study is based on a multicenter Canadian cohort of patients with chronic obstructive pulmonary disease. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients completed a daily diary from which exacerbations were defined as a worsening of at least one key symptom (dyspnea, sputum amount, sputum color) recorded on at least 2 consecutive days. Patients were asked to contact the study center if there was a sustained worsening of symptom. Reported exacerbations were events that led to contacting study center or health care visit. The study enrolled 421 patients. The overall incidence of diary exacerbations was 2.7 per person per year, but only 0.8 per person per year was reported. Predictors of reporting included age (HR [hazard ratio], 0.90; 95% confidence interval [CI], 0.81-0.98 per 5-yr increase), FEV(1)% predicted (HR, 0.84; 95% CI, 0.70-0.99 per 10% increase), number of symptoms at onset (HR, 1.59; 95% CI, 1.37-1.84 per additional symptom), and time of the week (HR, 0.35; 95% CI, 0.22-0.56 weekend vs. weekday). There was a clinically important decline in health status for 52% of patients with reported exacerbation and 43% with unreported exacerbations. CONCLUSIONS: This study has shown that less than one-third of the exacerbations were reported. The number of symptoms at onset was the most important predictor of reporting an exacerbation, and both reported and unreported exacerbations had an impact on health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations327
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care MedicineMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207