Performance Enhancement in High-Speed Contact-Mode Atomic Force Microscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> Atomic force microscopy is having a substantial impact on nanosciences and technologies. However, the low atomic- force-microscope (AFM) scanning speed continues to be a major obstacle that impedes the widespread adoption of AFM-based systems. This paper presents a controller design approach for constant-force contact-mode AFM operation to enhance the AFM system performance with respect to the scanning speed and the image accuracy. The purpose of the controller is to maintain a constant force between the cantilever tip and the sample surface through suitable displacement of the base end of the cantilever. Given that the sample surface profile is unknown, the difficulty in the controller design lies in attempting to regulate the contact force against an unknown and time-varying signal. To overcome this problem, it is proposed in this paper to use a two-step adaptive regulator design approach. The first step involves the use of the <formula formulatype="inline"><tex Notation="TeX">$Q$</tex></formula> parameterization of stabilizing controllers to construct a set of parameterized stabilizing controllers. The second step involves tuning the <formula formulatype="inline"><tex Notation="TeX">$Q$</tex> </formula> parameter in the expression of stabilizing controllers so that the tuned controller converges to the desired controller needed to achieve regulation. The proposed strategy makes it possible to use small contact forces and high scanning speeds, hence improving the performance of contact-mode AFM systems. </para>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle