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Enregistrement W2117847311 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2015.03.007

WFUMB Guidelines and Recommendations for Clinical Use of Ultrasound Elastography: Part 3: Liver

2015· article· en· W2117847311 sur OpenAlexaff
Giovanna Ferraioli, Carlo Fìlice, Laurent Castéra, Byung Ihn Choi, Ioan Sporea, Stephanie R. Wilson, David O. Cosgrove, Christoph F. Dietrich, Dominique Amy, Jeffrey C. Bamber, R. Graham Barr, Yi‐Hong Chou, Hong Ding, André Farrokh, Mireen Friedrich‐Rust, Timothy J. Hall, Kazutaka Nakashima, Kathryn R. Nightingale, Mark L. Palmeri, F. Schäfer, Tsuyoshi Shiina, Shinichi Suzuki, Masatoshi Kudo

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésElastographyMedical physicsMedicineUltrasoundTransient elastographyUltrasound elastographyPerspective (graphical)RadiologyMEDLINELiver diseaseComputer scienceInternal medicinePolitical scienceArtificial intelligenceLiver biopsyBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology (WFUMB) has produced these guidelines for the use of elastography techniques in liver disease. For each available technique, the reproducibility, results, and limitations are analyzed, and recommendations are given. Finally, recommendations based on the international literature and the findings of the WFUMB expert group are established as answers to common questions. The document has a clinical perspective and is aimed at assessing the usefulness of elastography in the management of liver diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations873
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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