Generation 2.5 Antisense Oligonucleotides Targeting the Androgen Receptor and Its Splice Variants Suppress Enzalutamide-Resistant Prostate Cancer Cell Growth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Enzalutamide (ENZ) is a potent androgen receptor (AR) antagonist with activity in castration-resistant prostate cancer (CRPC); however, progression to ENZ-resistant (ENZ-R) CRPC frequently occurs with rising serum PSA levels, implicating AR full-length (ARFL) or variants (AR-Vs) in disease progression. EXPERIMENTAL DESIGN: To define functional roles of ARFL and AR-Vs in ENZ-R CRPC, we designed 3 antisense oligonucleotides (ASO) targeting exon-1, intron-1, and exon-8 in AR pre-mRNA to knockdown ARFL alone or with AR-Vs, and examined their effects in three CRPC cell lines and patient-derived xenografts. RESULTS: ENZ-R-LNCaP cells express high levels of both ARFL and AR-V7 compared with CRPC-LNCaP; in particular, ARFL levels were approximately 12-fold higher than AR-V7. Both ARFL and AR-V7 are highly expressed in the nuclear fractions of ENZ-R-LNCaP cells even in the absence of exogenous androgens. In ENZ-R-LNCaP cells, knockdown of ARFL alone, or ARFL plus AR-Vs, similarly induced apoptosis, suppressed cell growth and AR-regulated gene expression, and delayed tumor growth in vivo. In 22Rv1 cells that are inherently ENZ-resistant, knockdown of both ARFL and AR-Vs more potently suppressed cell growth, AR transcriptional activity, and AR-regulated gene expression than knockdown of ARFL alone. Exon-1 AR-ASO also inhibited tumor growth of LTL-313BR patient-derived CRPC xenografts. CONCLUSIONS: These data identify the AR as an important driver of ENZ resistance, and while the contributions of ARFL and AR-Vs can vary across cell systems, ARFL is the key driver in the ENZ-R LNCaP model. AR targeting strategies against both ARFL and AR-Vs is a rational approach for AR-dependent CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».