Generation 2.5 Antisense Oligonucleotides Targeting the Androgen Receptor and Its Splice Variants Suppress Enzalutamide-Resistant Prostate Cancer Cell Growth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Enzalutamide (ENZ) is a potent androgen receptor (AR) antagonist with activity in castration-resistant prostate cancer (CRPC); however, progression to ENZ-resistant (ENZ-R) CRPC frequently occurs with rising serum PSA levels, implicating AR full-length (ARFL) or variants (AR-Vs) in disease progression. EXPERIMENTAL DESIGN: To define functional roles of ARFL and AR-Vs in ENZ-R CRPC, we designed 3 antisense oligonucleotides (ASO) targeting exon-1, intron-1, and exon-8 in AR pre-mRNA to knockdown ARFL alone or with AR-Vs, and examined their effects in three CRPC cell lines and patient-derived xenografts. RESULTS: ENZ-R-LNCaP cells express high levels of both ARFL and AR-V7 compared with CRPC-LNCaP; in particular, ARFL levels were approximately 12-fold higher than AR-V7. Both ARFL and AR-V7 are highly expressed in the nuclear fractions of ENZ-R-LNCaP cells even in the absence of exogenous androgens. In ENZ-R-LNCaP cells, knockdown of ARFL alone, or ARFL plus AR-Vs, similarly induced apoptosis, suppressed cell growth and AR-regulated gene expression, and delayed tumor growth in vivo. In 22Rv1 cells that are inherently ENZ-resistant, knockdown of both ARFL and AR-Vs more potently suppressed cell growth, AR transcriptional activity, and AR-regulated gene expression than knockdown of ARFL alone. Exon-1 AR-ASO also inhibited tumor growth of LTL-313BR patient-derived CRPC xenografts. CONCLUSIONS: These data identify the AR as an important driver of ENZ resistance, and while the contributions of ARFL and AR-Vs can vary across cell systems, ARFL is the key driver in the ENZ-R LNCaP model. AR targeting strategies against both ARFL and AR-Vs is a rational approach for AR-dependent CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».