Timing of fire relative to seed development may enable non-serotinous species to recolonize from the aerial seed banks of fire-killed trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The existence of non-serotinous, non-sprouting species in fire regimes where serotiny confers an adaptive advantage is puzzling, particularly when these species recruit poorly from soil seed banks or from burn edges. In this paper, white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) was used to show how the timing of fire relative to seed development may permit non-serotinous species to recolonize burned areas from the aerial seed banks of fire-killed trees. To estimate survival of seeds within closed cones during crown fires, cone heating was simulated using a one-dimensional conduction model implemented in a three-dimensional computational fluid dynamics fire behavior model. To quantify the area burned when germinable seed would be contained within closed cones during a mast year, empirical fire occurrence and seed development (germinability and cone opening) data were compared for multiple locations across the white spruce range. Approximately 12% of cones contained viable seed following crown fire simulations (0.072 m s−1 mean spread rate; 9147 kW m−1 mean intensity), and roughly half of the historical area burned resulted from fires that occurred when closed cones would contain germinable seed. Together, these results suggest that non-serotinous species may recolonize burned areas from in situ aerial seed banks, and that this may be an important cause of their existence in fire regimes to which they otherwise seem poorly suited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».