Differential effects of early life stress on hippocampus and amygdala volume as a function of emotional abilities
Notice bibliographique
Résumé
Early life stress (ELS) is known to have considerable influence on brain development and affective functioning. Previous studies in clinical populations have shown that hippocampus and amygdala, two central structures of limbic emotion processing circuits, are predominantly affected by early stress exposure. Given the inconsistent findings on ELS-related effects in healthy populations and the associations of ELS and affective functioning, the question arises which additional emotion-relevant variables need to be considered to better understand the effects of ELS. We, therefore, investigated the volume of hippocampus and amygdala in 25 high alexithymic (h-ALEX) and 25 low alexithymic (l-ALEX) individuals, which were matched with regard to ELS, but significantly differed in their degree of emotional functioning. Volumetric analyses were performed using FSL-FIRST, a method to automatically segment subcortical structures on T1-weighted magnetic resonance images. Alexithymia was assessed using the Toronto Alexithymia Scale and Bermond-Vorst Alexithymia Questionnaire. ELS was assessed by Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) and Early Trauma Inventory. Our data showed that ELS was negatively associated with right hippocampus volume in h-ALEX individuals, while there was no such association in the l-ALEX group. Furthermore, ELS was positively associated with left amygdala volume in l-ALEX individuals, but not in individuals with high levels of alexithymia. The present study emphasizes a substantial relationship between intrapersonal factors, such as alexithymia and neural alterations related to the experience of ELS. Longitudinal study designs are necessary to pursue the question of how emotional abilities interact with individual adaptations to early stress exposure on the neural level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».