Invasive Procedures in Preterm Children: Brain and Cognitive Development at School Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very preterm infants (born 24-32 weeks' gestation) undergo numerous invasive procedures during neonatal care. Repeated skin-breaking procedures in rodents cause neuronal cell death, and in human preterm neonates higher numbers of invasive procedures from birth to term-equivalent age are associated with abnormal brain development, even after controlling for other clinical risk factors. It is unknown whether higher numbers of invasive procedures are associated with long-term alterations in brain microstructure and cognitive outcome at school age in children born very preterm. METHODS: Fifty children born very preterm underwent MRI and cognitive testing at median age 7.6 years (interquartile range, 7.5-7.7). T1- and T2-weighted images were assessed for the severity of brain injury. Magnetic resonance diffusion tensor sequences were used to measure fractional anisotropy (FA), an index of white matter (WM) maturation, from 7 anatomically defined WM regions. Child cognition was assessed using the Wechsler Intelligence Scale for Children-IV. Multivariate modeling was used to examine relationships between invasive procedures, brain microstructure, and cognition, adjusting for clinical confounders (eg, infection, ventilation, brain injury). RESULTS: Greater numbers of invasive procedures were associated with lower FA values of the WM at age 7 years (P = .01). The interaction between the number of procedures and FA was associated with IQ (P = .02), such that greater numbers of invasive procedures and lower FA of the superior WM were related to lower IQ. CONCLUSIONS: Invasive procedures during neonatal care contribute to long-term abnormalities in WM microstructure and lower IQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».