Invasive Procedures in Preterm Children: Brain and Cognitive Development at School Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very preterm infants (born 24-32 weeks' gestation) undergo numerous invasive procedures during neonatal care. Repeated skin-breaking procedures in rodents cause neuronal cell death, and in human preterm neonates higher numbers of invasive procedures from birth to term-equivalent age are associated with abnormal brain development, even after controlling for other clinical risk factors. It is unknown whether higher numbers of invasive procedures are associated with long-term alterations in brain microstructure and cognitive outcome at school age in children born very preterm. METHODS: Fifty children born very preterm underwent MRI and cognitive testing at median age 7.6 years (interquartile range, 7.5-7.7). T1- and T2-weighted images were assessed for the severity of brain injury. Magnetic resonance diffusion tensor sequences were used to measure fractional anisotropy (FA), an index of white matter (WM) maturation, from 7 anatomically defined WM regions. Child cognition was assessed using the Wechsler Intelligence Scale for Children-IV. Multivariate modeling was used to examine relationships between invasive procedures, brain microstructure, and cognition, adjusting for clinical confounders (eg, infection, ventilation, brain injury). RESULTS: Greater numbers of invasive procedures were associated with lower FA values of the WM at age 7 years (P = .01). The interaction between the number of procedures and FA was associated with IQ (P = .02), such that greater numbers of invasive procedures and lower FA of the superior WM were related to lower IQ. CONCLUSIONS: Invasive procedures during neonatal care contribute to long-term abnormalities in WM microstructure and lower IQ.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle