Estrogen Modulates Endothelial and Neuronal Nitric Oxide Synthase Expression via an Estrogen Receptor β-Dependent Mechanism in Hypothalamic Slice Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Although it is evident that estrogen has important physiological effects in the brain, the signaling mechanisms mediating these effects remain unclear. We recently showed that estrogen mediates attenuated blood pressure responses to psychological stress in ovariectomized female rats through brain nitric oxide (NO). An area likely to mediate these effects is the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN), because here NO exerts inhibitory effects on autonomic output to the periphery. Because little is known about how estrogen acts on the NO system in the PVN, our aim was to study the effects of estrogen on the NO system in the PVN of hypothalamic slices cultures. We show that 17beta-estradiol (E2; 1 nm) increases endothelial NO synthase (eNOS) protein expression and decreases the numbers of neuronal NOS (nNOS)-positive neurons in the PVN after 8 and 24 h, respectively. Using the nonselective estrogen receptor (ER) antagonist, ICI 182,780 (10 nm), we determined that E2-induced changes in NOS expression in the PVN are ER dependent. Using the ERbeta agonist, genistein (0.1 microm), we determined that activation of ERbeta induces increased eNOS expression and a decreased number of nNOS-positive neurons. We used the selective ERalpha agonist, propyl-pyrazole-triol (10 nm), and antagonist, methyl-piperidino-pyrazole (1 microm), to exclude the possibility that ERalpha is involved in the E2-induced increase in eNOS and nNOS in the PVN. These results demonstrate that E2 induces changes in NOS expression in the PVN and that these effects are ERbeta dependent.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».