Are Climate Model Projections Reliable Enough for Climate Policy?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing debate on the global warming and climate change highlights the possibility of increased incidences of extreme weather events world-wide, as the earth’s mean temperature is expected to rise steadily in the next 100 years according to most climate model projections. The recent IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) document (IPCC, 2001) categorically states: The globally average surface temperature is projected to increase by 1.4C to 5.8C over the period 1990 to 2100. The projected warming is much larger than the observed changes during the twentieth century and is very likely to be without precedent during at least the last 10,000 years. The Climate Change document also summarizes various extreme weather events and their observed and projected changes based on model simulations. Among the extreme weather events summarized by IPCC are: Higher maximum temperature and more hot days over nearly all land areas; increase of heat index over land areas; more intense precipitation events and increased summer continental drying and associated risk of drought. Besides these weather events, the Climate change document also makes projections of major climatic events and states: El Nino events may show small increase in amplitude but its impact in terms of droughts and floods will increase. The warming associated with increasing greenhouse gas concentration will cause an increase of Asian summer monsoon variability. A number of recent papers appearing in peer-reviewed literature have questioned many of the IPCC projections on future warming of the earth’s surface and associated increase in extreme weather events. It is important to briefly review these recent studies and make an assessment of present status of the global warming science. Such an assessment is essential for developing a Climate Policy consistent with the emerging view of the state of science. In this viewpoint, some of the climate model projections are briefly assessed in the light of recent studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle