Prenatal Vitamin D and Dental Caries in Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Inadequate maternal vitamin D (assessed by using 25-hydroxyvitamin D [25OHD]) levels during pregnancy may affect tooth calcification, predisposing enamel hypoplasia and early childhood caries (ECC). The purpose of this study was to determine the relationship between prenatal 25OHD concentrations and dental caries among offspring during the first year of life. METHODS: This prospective cohort study recruited expectant mothers from an economically disadvantaged urban area. A prenatal questionnaire was completed and serum sample drawn for 25OHD. Dental examinations were completed at 1 year of age while the parent/caregiver completed a questionnaire. The examiner was blinded to mothers' 25OHD levels. A P value ≤ .05 was considered significant. RESULTS: Overall, 207 women were enrolled (mean age: 19 ± 5 years). The mean 25OHD level was 48 ± 24 nmol/L, and 33% had deficient levels. Enamel hypoplasia was identified in 22% of infants; 23% had cavitated ECC, and 36% had ECC when white spot lesions were included in the assessment. Mothers of children with ECC had significantly lower 25OHD levels than those whose children were caries-free (41 ± 20 vs 52 ± 27 nmol/L; P = .05). Univariate Poisson regression analysis for the amount of untreated decay revealed an inverse relationship with maternal 25OHD. Logistic regression revealed that enamel hypoplasia (P < .001), infant age (P = .002), and lower prenatal 25OHD levels (P = .02) were significantly associated with ECC. CONCLUSIONS: This study found that maternal prenatal 25OHD levels may have an influence on the primary dentition and the development of ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».