Slight undercorrection following total knee arthroplasty results in superior clinical outcomes in varus knees
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Restoration of correct alignment is one of the main objectives of total knee arthroplasty (TKA). However, the influence of residual malalignment on clinical and functional outcomes is currently uncertain. This study was therefore undertaken to ascertain its influence in patients undergoing TKA for varus osteoarthritis of the knee. METHODS: A cohort of 132 consecutive patients (143 knees) with pre-operative varus alignment was evaluated with a mean follow-up period of 7.2 years. Based upon the post-operative alignment, patients were stratified into three groups: neutral, mild varus, and severe varus. These groups were compared with respect to clinical and functional outcomes. RESULTS: All patients had post-operative improvements in Knee Society Score (KSS). Knees that were left in mild varus scored significantly better for the KSS and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, compared with knees that were corrected to neutral and knees that were left in severe varus exceeding 6°. No revisions occurred in any of the groups at midterm follow-up. CONCLUSION: The results of this study contradict the conventional assumption that correction to neutral mechanical alignment leads to the best outcome following TKA. Patients with pre-operative varus had better clinical and functional outcome scores if the alignment was left in mild varus, as compared with patients with an alignment correction to neutral. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».